特写特讯！小米SU7现身纽北赛道：一身彩装太吸睛，或将刷新性能纪录

小米SU7现身纽北赛道：一身彩装太吸睛，或将刷新性能纪录

北京 – 2024年6月14日 – 近日，有网友在德国纽北赛道拍摄到了一组疑似小米SU7车型的谍照。从图片中可以看出，该车身披彩装，并配备了固定式尾翼，似乎正在进行性能测试。

小米SU7是小米汽车旗下首款量产车型， 也是小米进军新能源汽车市场的重要棋子。该车定位中型SUV，拥有时尚的外观设计和强劲的动力性能。

此次现身纽北赛道， 表明小米SU7正在进行更加严格的性能测试，以进一步提升其性能表现。纽北赛道素有“绿色地狱”之称，以其复杂多变的赛道环境和严苛的测试条件而闻名。能够在纽北赛道取得优异成绩，也意味着车辆拥有出色的操控性和性能。

从谍照来看， 小米SU7此次测试的车型疑似为高性能版本，或将搭载更强劲的动力系统。此外，该车还配备了固定式尾翼，这有助于提升车辆的稳定性，在高速过弯时获得更好的操控表现。

小米SU7的正式量产日期尚未公布， 但预计将在今年内上市。此次纽北赛道测试，也为小米SU7的量产增添了更多期待。相信随着该车的上市，小米汽车将在新能源汽车市场取得进一步的突破。

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英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

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